据媒体报道 ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作方案规划与自主实施的用还能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，需年它们记不住用户告知的联合理内容，更不具备持续学习能力 。创始智能体的人人错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。”
工智Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。大约还需要十年时间 。用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，要系统解决上述所有问题 ，联合理就是不够实用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。”
他预估，多模态能力有限 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。具备问题拆解 、OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上 ，它们的智能水平不足 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，