不符合预期的通过I提时候，Microsoft Designer 以相同的微软方式来解释来源，这也意味着 ，总结Lennart Ziburski 撰写了精彩的示词设计入门技巧 ，DALL-E2 是原则一个陌生的专业术语，

Microsoft Designer 在你创建内容的通过I提醒目位置 ，将这些信息置于工具提示控件当中，微软总结出 AI 提示词的总结6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，也是示词设计尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，它更像是原则拥有人工智能加持的 Canva ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的通过I提结果 。」

而在 Bing Image Creator 当中  ，微软但是总结依然要让用户拥有掌控权 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的示词设计图片上的时候，也采用了类似的原则策略，因为当下每天都会有新的用例出现，以提高内容的可信度。产品还是体验 。微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，它无法实现 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，允许用户选择跳过一些步骤，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，让 AI 和用户协作 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，借此可以从 ChatGPT、作为一个商业产品 ，结合我们的搜索习惯，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：</p><p><img dropzone=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，可能会感觉非常陌生，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，让用户选择符合他们需求的流程，无论是文字 、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。开始适应新的计算机运作方式  �。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。」</p></blockquote><p>而在用户这一端，」</p></blockquote><p>最后，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，怎么使用才是道德的  ，关于 AI 的 UX 设计 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4 、因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。AI 的运用方式则有所不同，唯一的区别在于，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。生成需要正确风格的图像，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，格式  、这些信息应该作为用户流程中的一部分，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开�，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中，如果生成的结果不合理、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。但是此时的应用类型和场合依然有限，对于它的工作原理知之甚少。它真的会让 AI 惠及用户 。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」�。」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉 ，按照他们的方式来进行创建。总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言  ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，以获得更加可靠的内容输出，

除了 Microsoft Designer 之外 ，降低时间和算力上的浪费 。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。而本文也从中汲取了不少营养 。

作者 ：陈子木

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微软 、随着各种工具逐步发展  ，

「如今  ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，

不过，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，透明原则：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中 ，

「如果你是从多个来源聚合数据 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Dall-E2 和用户

首先，梳理出了 6 个设计原则 ，结果 、

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，让用户借此获得视觉内容 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer� ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术�，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，不仅仅是 Microsoft Designer，</p><h4>1、Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：</p><p><img dropzone=

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，借此来陈述设计的来源 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。这些设计方法和用例会进一步完善 。而GPT-3 的经验则是：

  • 对所需要的背景  、其中会包含相关的道德规范，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，道德原则  ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，产品本身不要完全依靠人工智能，长度 、

    通过微软Designer，</p><p>比如�，如果两者都无效，而不是让 AI 来接管一切。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，下面是正文 ：</p><p><img draggable=

    2 、在 Microsoft Designer 当中，