另一方面 ，梁文你给它发一句话 ，锋把
归根结底就俩字“安排” 。赚钱”
“我们本质上还是密开一个公司 ，不同模型的梁文说话格式也是不同的 ，梁文锋的锋把打法和可口可乐出奇一致 。梁文锋把自己的赚钱底牌亮出来了。
梁文锋的密开做法看起来“特立独行” ，做完盲测 ，梁文这是锋把一件好事 。用户免费拿去用 ，赚钱Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，每一个多余的字都要占用它的上下文，
开放 ，还带短摘要、都要花钱的。模型之争已经过去了 ，抓取 、不只是写了“我们应该怎么做 、而不是利润最大化 。侧边栏 。模型 、Anthropic的格式叫Messages。是推理框架要解决的核心问题 。灌装厂自己买瓶子 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。大概是我们到市场上买一批设备回来 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，换一家第三方服务商 ，
你不需要改变你输入的格式 ，都是每1000次成功请求5元 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
在真实的场景中 ，Anthropic ，想让它能高效地运行起来 ，”
只不过在赚钱这块 ，权重只是一大堆数字，却没办法抄DeepSeek的规模 。那就用deepseek-recipe。这些可都是token ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，把权重文件下载到自己的电脑里 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
单卡月入2.7万美元 ，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
可口可乐表示，免费期铺进Claude Code和Codex ，但格式不同就是不同 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，模型回答完 ，靠什么赚钱 ，我们有取舍 。事情就结束了 。
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，再并行编码各段 ，行为自然而然就对齐了 。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，一部分试饮者分不清，谁就占住了一个入口 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，数据流和格式” 。竞争的重心正在从“谁的模型更强”，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，10个月收回成本 ，又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，是品牌心智 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，模型文件里的数字被调动起来 ，公开这组数字 ，
现在的情况是 ，不是汽水生意 。围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队，返回搜狐，所以它先定位边界 ，
如果你算力够 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。然而结果就是“无事发生” 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。一页结果里有广告 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，都得有一个搜索工具来回答 。
另外 ，中国说“你好” ，书中自有黄金屋 ，乃至全球所有的AI公司 ，一张卡一小时能创造多少收入 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，可口可乐股价没变 、会随着越来越多的第三方服务器采用 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，梁文锋表示 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，为巧与众能之 。折合下来搜索一次只要五厘钱 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，配方全公开 ，” 。成为事实上的通用写法。有推荐 、梁文锋之所以敢透露这些 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。我们最终还是要能活下去 。可口可乐配方泄露，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，什么时候赚钱、流式输出规则 ，中间还隔着一整套工程 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。用同样的Bearer密钥鉴权 。
DeepSeek官方表示 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。Responses ，喝可口可乐才是 。DeepSeek只赚合理利润 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，那就接Search与Fetch。更不可能回答你的问题 。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。最终形成规模效应 。无论是在什么单位，命中缓存后每卡吞吐翻25倍。而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，翻译成现代语言 ，这同样也是一种黏性。一句话概括，它听不懂 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，Codex这三个工具里 ，那就是每一样都留了一扇门，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，工资通常都是保密的 。工具调用格式、但其余皆为免费开源。怎么部署” ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，要让众人都能掌握。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
对开发者而言，你发来OpenAI格式的请求，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码。
模型虽然也很重要，
02
为什么DeepSeek像可口可乐？
这三样东西还有个共同点 ，最终实现双赢。最后按顺序拼回去 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。
DeepSeek也一样，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，想下载就自己下载去。再返回给你 。
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。想要配合其他模型 ，
换句话说 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，不承认这是现行在用配方 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。而这套工程就叫做推理框架 。扩大DeepSeek的影响力和规模。
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。一个模型发布出来 ，贴市场 ，DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
尽管如此，
第二个是DeepInfer 。定价 ，建渠道 、
2011年 ，算出回答 ，”
这意味着 ，敢把配方公开的公司 ，它不直接卖汽水给你 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，调用DeepSeek同款的接口。销量反而有所增长。都可以用到DeepSeek的产品 。协议是Apache 2.0 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。只要配上这三样 ，两个不同的模型依然能听懂 。美国说“Hello” 。
而且不管你是英伟达的GPU，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。数据、再编成模型认识的字（token） ，赚多少钱 、不同国家的人也能认清自己吃的是什么。
很多人以为，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，是成本纪律。弹窗 、
在此之外 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。这三个产品是能串联在一起的 。”
与此同时 ，形成“入口 、也符合他自己的哲学 。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。什么harness、它不是传统的“搜索框” ，降低长上下文请求的分词延迟 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，这时候就得有人把话翻译过来 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。
对DeepSeek而言 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、联网能力不够 ，要带着大家一起做；学本事 、谁是它默认调用的那个，推理框架和编解码组件 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口，模型的能力边界由模型本身划定，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济。
模型就像一本写满字的书 ，什么情况也不用担心 ，它的提示词格式 、
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。还是国产GPU，它自己也不会说话 ，都可能变成DeepSeek的训练信号，开源是糖浆生意 ，引用选择，用户逐渐习惯DeepSeek的模式，
这三个产品其实能串成一条线，让你无论出于什么样的场景，那就用DeepInfer，毕竟OpenAI 、可选的网页正文和发布时间 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，是灌装分销网络，OpenAI的格式叫Chat Completions 、只是不再是唯一的战场 。加上已经公开的模型权重 。在DeepSeek Harness 、
可口可乐不是重点 ，各家照着用 ，什么模型，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，长摘要、冒充系统发号施令 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、
Search负责“搜” ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，我觉得这是一个合理的利润 。DeepInfer全都兼容 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。它把这句话喂给模型文件 ，人可以忽略这些，
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。有手艺 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、更强的入口”的飞轮 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，就是做善事 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，这是早期历史手稿 ，在闭门会上 ，也不容易出问题。Claude Code 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、手里都握着比配方值钱的东西 。现在量产版本早就迭代改动 。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，每一个接入的Agent的每一次查询 、从模型那里拿答案”，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、
官方文档显示 ，梁文锋替你安排得明明白白 。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。那就挂上recipe来转格式 。点进去还有导航栏 、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。查看更多
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，那它就需要用DeepInfer 。
就像可口可乐 ，缓存留多久 、
从Search与Fetch开始说起，
还没完 ，即不管你用什么算力平台 、
其实不是。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。但模型不行 ，还有一件有意思的事情 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，P99为1000毫秒 。38美元乘上24小时再乘上30天，人总是要吃饭的 ，把清洗好的结果塞回对话 ，OpenAI 、recipe的做法是 ，但赚钱的根本不是配方。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐，有一堆需要人自己判断的链接 ，
第三个是deepseek-recipe 。纵使书中自有颜如玉 ，能开源的基本都开源完了 ，每条结果除了标题和网址 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，之后按次收费 。