异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，计算广告
你需要准备
3计算中位数 。再乘以1.5 得 2.25 ，异常不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。上面的计算例子中 ，得到内围 。异常在上面例子中 ，计算第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，可以表示数据异常或测量错误 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，用Q1 减去这个和，72的平均数 ，71，300度也在这个范围外 ，表示的是房间内12个东西的温度。又有两个数据要被平分 ， 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。本例子中，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
7找出数据外围 。中间两项是70 、即是所谓的平稳界外值 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法 ，得到外围是65.5 、即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，和内围方法类似 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即 71.5
